AerariumChain è una piattaforma di Werea Srl che sviluppa soluzioni digitali avanzate per la digitalizzazione, conservazione e valorizzazione del patrimonio culturale. Combinando scansione 3D, piattaforma cloud, e tecnologie avanzate quali intelligenza artificiale e blockchain per digitalizzare opere, ofrriamo strumenti per: Digitalizzazione 3D di opere d’arte, Creazione di gemelli digitali (Unique Virtual Image), Monitoraggio dello stato di conservazione ( AI), Certificazione e tracciabilità dei dati (blockchain), valorizzazione e fundraising per musei (NFTMicro) Operiamo all’intersezione tra tecnologia, ricerca e cultura, collaborando con università, enti di ricerca e istituzioni del settore culturale.
Cerchiamo studenti e studentesse per stage/tirocini curriculari, tesi e collaborazioni su progetti legati a digitalizzazione 3D, piattaforme cloud, AI applicata ai beni culturali, gestione di asset e metadati digitali, integrazione blockchain e strumenti software per musei e istituzioni culturali. Siamo interessati in particolare a profili orientati a sviluppo software, AI/data, integrazione di piattaforme digitali, UX/UI e prototipazione di servizi innovativi.
Sede principale: lavoro da remoto
Periodo indicativo di inserimento: da primavera 2026 o comunque da definire sulla base delle esigenza dello studente
Prerequisiti Richiesti allo Studente/Competenze Tecniche Attese in Ingresso Conoscenza base di linguaggi di programmazione, API sviluppata in Node JS – My SQL DB Conoscenza curriculare di Python e di almeno un framework di deep learning tra TensorFlow, PyTorch o Scikit-Learn. Capacità di lavorare in autonomia Forte interesse per il settore
Requisiti preferenziali Familiarità con tecniche di elaborazione di dati 3D, come segmentazione, clustering e feature extraction su point cloud. Conoscenza di base di algoritmi di Machine Learning e Deep Learning Conoscenza di librerie per la manipolazione di dati 3D, come Open3D o PCL.
Magistrale, Triennale
stage@aerariumchain.com